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[Git] README.md 작성 위한 Markdown 사용법 정리하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/Git, Docker, Pytorch 2020. 4. 4. 23:00
Reference https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=24627214 https://eungbean.github.io/2018/06/11/How-to-use-markdown/ 1. /n 이전 문단의 마지막을 그냥 enter만 하는게 아니라, Spacebar를 2번하고, enter를 처야한다. 하지만 한 단락 띄기는 enter를 2번처서 완전히 분리시키도록 한다. 2. 제목 # 헤더 크기 (h1) ## 헤더 크기 (h2 --> 여기까지만 큰글 + 얇은 밑줄) ### 헤더 크기 (h3) #### 헤더 크기 (h4) ##### 헤더 크기 (h5) ###### 해더 크기 (h6) 3. 목록 * * * * - - - - + + + + 1. 1. 1. 1. ..
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git blog 만들기 순서하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/Git, Docker, Pytorch 2020. 4. 3. 22:28
Reference https://www.youtube.com/watch?v=HlfvhkDuicc https://jekyllrb.com/docs/installation/windows/ https://shryu8902.github.io/jekyll/jekyll-on-windows/ git 윈도우 버전 설치 2.26.0.windows.1 Ruby+Devkit 2.6.5-1 설치 Start Command Prompt with Ruby에서 ->$ ridk install -> $ 1 c:\projects라는 폴더 만들고 -> 거기서 gem install bundler jekyll -> jekyll new webapp 블로그를 만들고 싶다면, jekyll new my_blog!! 가 아니고 webapp과 my_blo..
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학회 월간지 발행문 작성을 위한 사이트 모음대충 이런이런거 했다[일기,활동요약]/프로젝트-위성영상객체검출 2020. 4. 3. 18:10
- https://arxiv.org/abs/1706.06169 Satellite Imagery Feature Detection using Deep Convolutional Neural Network: A Kaggle Competition This paper describes our approach to the DSTL Satellite Imagery Feature Detection challenge run by Kaggle. The primary goal of this challenge is accurate semantic segmentation of different classes in satellite imagery. Our approach is based on an adaptatio arxiv.or..
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[위성사진, SAR] 데이터 찾기 - Kaggle, Git대충 이런이런거 했다[일기,활동요약]/프로젝트-위성영상객체검출 2020. 4. 2. 13:42
ps. [kaggle API 이용해서 데이터 셋 다운로드] 1. kaggle에서 사용가능한 사이트들 1. https://www.kaggle.com/c/enseeiht/data -> 데이터 너무 적음 2. https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/overview -> 데이터는 많고, 약간 유명한 대회였던 것 같다. 2. kaggle에서 괜찮은 사이트 - But 사용불가 3. https://www.kaggle.com/c/comp-540-spring-2019/overview 4. https://www.kaggle.com/c/epfml17-segmentation 5. https://www.kaggle.com/c/epfml-segment..
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[위성사진, SAR] 데이터 찾기 - MSTAR, Codalab대충 이런이런거 했다[일기,활동요약]/프로젝트-위성영상객체검출 2020. 3. 31. 13:14
synthetic aperture radar (SAR) automatic target recognition (ATR) 1. Git : MSTAR-tensorflow (star : 28) Git 사이트에 의하면, [https://github.com/hamza-latif/MSTAR_tensorflow] 다음과 같은 Instruction이 있었다. We want to train a deep neural network to identify targets in the three class MSTAR dataset obtained from 1. [https://www.sdms.afrl.af.mil/index.php?collection=mstar&page=targets] and possibly the ten clas..
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[백준] 11047 동전 0하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/알고리즘 공부 2020. 3. 30. 13:34
문제 링크 [https://www.acmicpc.net/problem/11047] 첫 제출 -> 시간초과 coins = [] answer = 0 n, k = map(int, input().split()) for i in range(n): coins.append(int(input())) for i in range(n-1, -1, -1): if k >= coins[i]: while k >= coins[i]: k -= coins[i] answer += 1 else: pass print(answer) 정답 제출 (시간 : 60ms) coins = [] answer = 0 n, k = map(int, input().split()) for i in range(n): coins.append(int(input())) ..