하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/머신러닝(확통,선대,라이브러리)
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[라이브러리] Numpy Scipy Matplotlib 기초하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/머신러닝(확통,선대,라이브러리) 2020. 3. 2. 15:09
CS231 [Justin Johnson] 교수님이 작성해주신 글로 공부한 내용입니다. Python Numpy Tutorial This tutorial was contributed by Justin Johnson. We will use the Python programming language for all assignments in this course. Python is a great general-purpose programming language on its own, but with the help of a few popular libraries (numpy, scipy, cs231n.github.io 1. Numpy - [내용 중간중간에 있는 링크가 매우 유용하니 참고할 것] - 배열은 동일한 자료..
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최대 우도(가능도) 방법 (Maximum Likelihood Method)하면서 이런이런것을 공부했다[연구노트]/머신러닝(확통,선대,라이브러리) 2020. 2. 19. 21:50
공부를 위해 다음을 참고하였다. https://bit.ly/2ufTaQe - 확률분포가 어떤 분포인지에 따라서 최대 우도가 얼마인지 추정해본다. - 가장 단순한 베르누이 분포(이항 분포)일때, 이 블로그 내용을 추가 설명하자면, x는 실험을 했을 때 동전의 앞면이 나온 횟수이고, 뮤(μ)는 1회 실험시 동전 앞면이 나올 확률이다. https://bit.ly/2vJVDTi - 위의 사이트와 다르게 베르누이 분포(이항 분포)일 때 최대 우도에 대해서 생각해 본다. - 이 블로그 내용을 맨 아래에 적어 놓을 예정이다. 오일석 - 기계학습 기계학습책 내용정리 확률변수 기계 학습이 처리할 데이터는 불확실한 세상에서 발생하므로, 불확실성을 다루는 확률과 통계를 잘 활용해야 한다. 확률 변수(https://namu...